سنجش اثرات اجتماعی-اقتصادی، ایجاد یک فعالیت جدید در ساختار اقتصاد منطقه‌؛ مطالعه موردی استان گیلان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه تهران

2 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبائی

3 استاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی

چکیده

نگاهی به آمارهای سری زمانی حساب‌های منطقه‌ای مرکز آمار ایران، نشان می‌دهد که در آینده نزدیک، برخی از بخش‌های اقتصادی وارد حساب‌های منطقه‌ای در استان‌های خاص کشور خواهند شد. به‌رغم آنکه ظهور بخش جدید در برخی از مناطق ایران نیز موضوعیت داشته، اما سنجش ظهور بخش جدید بر اقتصاد یک منطقه، تاکنون مورد توجه پژوهشگران داخلی کشور قرار نگرفته است. مثال بارز ظهور بخش جدید در اقتصاد یک منطقه، ساخت خطوط راه آهن شهری در استان گیلان است. در این راستا، سؤال اصلی در این مطالعه آن است که اثرات بالقوه اقتصادی ورود بخش جدید راه‌آهن بر میزان تولید سایر بخش‌های استان گیلان به چه میزان خواهد بود؟ برای پاسخ به این سؤال، تلاش شده تا آثار و تبعات اقتصادی- اجتماعی ورود بخش جدید راه آهن به اقتصاد استان گیلان در قالب دو رویکرد تقاضا به ستانده و رویکرد ستانده به ستانده همراه با مقایسه اشتغال­زایی بخش‌های استان گیلان قبل و بعد از ورود بخش راه‌آهن، مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج، حاکی از آن است که با ورود بخش راه‌آهن، ستانده سه بخش «انبارداری و فعالیت­های پشتیبانی»، «حمل‌ونقل جاده‌ای» و «سایر صنایع»، بیشترین افزایش را بین بخش‌های اقتصادی استان گیلان خواهند داشت. همچنین ظهور بخش راه‌آهن به اقتصاد استان گیلان، توان اشتغال‌زایی بخش‌های «خدمات مسافرتی»، «کشاورزی» و «حمل‌و‌نقل آبی» را به‌طور بالقوه، بیش از سایر بخش‌های اقتصادی استان افزایش خواهد داد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Evaluation of Social- Economic Impact of Creating a New Activity in the Economic Structure of the Region؛Case Study of Gilan Province

نویسندگان [English]

  • Zahra Moshfegh 1
  • Afsaneh Sherkat 2
  • Ali Asghar Banouei 3
1 PhD student in Economic Sciences, Theran University
2 PhD student in Economic Sciences, AllamehTabatabai University
3 Professor, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University
چکیده [English]

A close look at the time series of the regional accounts of the statistical center of Iran suggests that in the near future, some economic sectors will enter the regional accounts of particular provinces. Despite the fact that the emergence of a new sector in some regions of Iran has been also highlighted, the investigation of the emergence of a new sector in a region has not yet been considered by domestic researchers.

A clear example of the emergence of a new sector in a region is the construction of the city railway tracks in the province of Gilan. In this context, the main question of this article is that what are the potential economic impacts of the entry of the new railway section on the output of other parts of Gilan province? in order to answer the abovementioned question, we evaluate the socioeconomic consequences of the entry of new railway section into the Gilan province in the form of two approaches of demand-to-production and production-to-production, as well compare the job creation of Gilan province before and after the entrance of railway section. The results demonstrate that with the entrance of the railway section, the output of the two sections of “Warehousing and Support activities”and“land and Pipeline Transportation” will have are the largest increase in the economic sectors of the Gilan province. Also, it will potentially increase job creation potential of “gas and water supply”, “water transportation”, “travel services” and “basic metals”more than other economic sectors of the province.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Input-Output Regional Table
  • The Entrance of New Section
  • Railway Sector
  • Gilan Province

مراجع

  •  

    • بانوئی، علی‌اصغر. (1391). ارزیابی شقوق مختلف نحوه منظور کردن واردات و روش‌های تفکیک آن با تأکید بر جدول متقارن سال 1380. مجله سیاستگذاری اقتصادی، 4(8): 74-31.
    • بانوئی، علی­اصغر و مهاجری، پریسا. (1399). روش­های غیرپیمایشی و ترکیبی جدید در برآورد جداول داده- ستانده منطقه­ای. تهران: انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی.
    • بانوئی، علی­اصغر؛ مهاجری، پریسا؛ صادقی، نرگس و شرکت، افسانه. ) 1396 (. یک روش ترکیبی جدید FLQ-RASبرای محاسبه جدول داده- ستانده منطقه­ای: مطالعه موردی استان گیلان. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 22(71): 114-81.
    • بزازان، فاطمه؛ بانویی، علی اصغر و کرمی، مهدی. (1386). تأمل بیشتری در خصوص توابع سهم مکانی نوین بین ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده - ستانده منطقه‌ای: مطالعه موردی استان تهران. پژوهشهای اقتصادی ایران، 9(31): 53-31.
    • ورمزیار، حسن؛ یوسفی، محمدقلی و بانویی، علی اصغر. (1377). بررسی روش شناسی پیوندهای پسین و پیشین و تعیین محتوای واردات بخش های اقتصادی ایران. مجله برنامه و بودجه ، 33: 63-93.
    • داروغه، محسن؛ طائی، حسن و بانویی، علی اصغر. (1388). اثر درآمد مختلط بر اشتغال‌زایی فعالیت‌های اقتصادی. مجله نامه مفید، 75: 84-65.
    • شرکت، افسانه؛ جلوداری ممقانی، محمد؛ بانوئی، علی‌اصغر و مختاری اصل شوطی، اشکان. (۱۳۹۴). ارزیابی روش‌های RAS متعارف، RAS تعدیل‌شده، RAS تعمیم‌یافته و RASتعمیم‌یافته تعدیل‌شده در به­هنگام‌سازی درایه‌های منفی و مثبت جدول داده- ستانده. پژوهشنامه اقتصادی، 15(56): 160-135.
    • مرکز آمار ایران .(1396). جدول داده- ستانده، به­هنگام شده 1390.
    • مرکز آمار ایران. سرشماری عمومی نفوس و مسکن، 1390.
    • مرکز آمار ایران. سری زمانی حساب‌های منطقه‌ای سال­های 92-1379.

     

    • Acquaye, A. A., Wiedmann, T., Feng, K., Crawford, R. H., Barrett, J., Kuylenstierna, J., Duffy, A.P., Koh, S.L., & McQueen-Mason, S. (2011). Identification of ‘carbon hot-spots’ and quantification of GHG intensities in the biodiesel supply chain using hybrid LCA and structural path analysis. Environmental Science & Technology, 45(6), 2471-2478.
    • Banouei, A. A. (2012). Evaluation of the different treatments and methods of separating imports with emphasis on 1381 IOT of Iran. The Journal of Economic Policy, 4(8), 31-74 (in Persian).
    • Banouei, A. A., & Mohajeri, P. (2020). Non-survey and new mixed methods in estimation regional input-output tables. Tehran: Allameh’ Tabataba’i University Press (in Persian).
    • Banouei, A. A., Mohajeri, P., Sadeghi, N., & Sherkat, A. (2017). A new mixed FLQ-RAS method for estimation of the regional input-output table (RIOT): Case study of Gilan province. Iranian Journal of Economic Research, 22(71), 81-114 (in Persian).
    • Bazzazan, , Banouei, A.A., & Karami, M. (2007). The modern location Quotient function, spatial dimension and regional Input-Output coefficients: The case of Tehran province. Iranian Journal of Economic Research, 9(31), 27-53.
    • Cunha, M. P., & Scaramucci, J. A. (2006). Bioethanol as basis for regional development in Brazil: An input-output model with mixed technologies. 46th Congress of the European Regional Science Association (ERSA) (Volos, Greece).
    • Daroughe, M., Taee, H., & Banouie, A. A. (2010). The mixed income effects on the employment generating abilities of the economic activities. Mofid letter, 75, 65-84.
    • Dewhurst, J. L. (1992). Using the RAS technique as a test of hybrid methods of regional input–output table updating. Regional Studies, 26(1), 81-91.
    • Flegg, A. T., & Webber, C. D. (1996). Using location quotients to estimate regional input-output coefficients and multipliers. Local Economy Quarterly, 4(1), 58-86.
    • Flegg, A. T., Huang, Y., & Tohmo, T. (2015). Using CHARM to adjust for cross-hauling: the case of the Province of Hubei, China. Economic Systems Research, 27(3), 391-413.
    • Isard, W., & Kuenne, R. E. (1953). The impact of steel upon the greater New York-Philadelphia industrial region. The Review of Economics and Statistics, 35(4), 289-301.
    • Kronenberg, T. (2009). Construction of regional input-output tables using nonsurvey methods: the role of cross-hauling. International Regional Science Review, 32(1), 40-64.
    • Malik, A., Lenzen, M., Ely, R. N., & Dietzenbacher, E. (2014). Simulating the impact of new industries on the economy: the case of biorefining in Australia. Ecological Economics, 107, 84-93.
    • Miller, R. E. (1957). The impact of the aluminum industry on the Pacific Northwest: A regional input-output analysis. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 200-209.
    • Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-output analysis: foundations and extensions. New York: Cambridge university press.
    • Polenske, K. R. (1995). Leontief's spatial economic analyses. Structural Change and Economic Dynamics, 6(3), 309-318.
    • Richardson, H. W. (1985). Input‐output and economic base multipliers: Looking backward and forward.Journal of Regional Science, 25(4), 607-661.
    • Sherkat, ,Jelodari Mamaghani, M., Banouei, A. A., Mokhtaryasl Shouti, A. & Sabzalizad Honarvar, S. (2015). Evaluation of Ras and generalized Ras in updating positive and negative cells of Input-Output tables. Economic Research Review, 15(56), 133-158 (in Persian). 
    • Statistical Centre of Iran, Population and Housing Censuses, 1390.
    • Statistical Centre of Iran, Time series of regional accounts, 1379-1392.
    • Statistical Centre of Iran, Updated Input-Output table, 1390.
    • United Nations. (1999). Handbook of input-output table compilation and analysis(No. 74). UN.

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار